移动应用案例分析
移动浪潮席卷全球，设计、技术和商业的完美融合才是最重要的产品元素
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当下，无论是移动App产品还是软硬件结合的项目都可谓炙手可热，同质化问题严重。用户如何在琳琅满目的产品中做出最终的选择？如何让产品在激烈的竞争中脱颖而出？这是每个创业团队都会关心的问题。不仅要在团队、资金、营销等多个方面下功夫，更要在产品设计上为用户带来实际的价值，解决用户的实际问题。在产品设计中提出有竞争力的创新方案，并在产品决策和执行的过程中有效的跟进，显得尤为重要。这次分享，我将结合我在热门记账应用DailyCost和即将发布的软硬件产品Dripo中所收获的经验，和各位分享我在产品设计中的思考方式和小技巧。希望对大家有所帮助。 |
Peter Thiel在斯坦福的创业课中提到过，一个成功的初创公司通常会面对2个问题：从0到1和从1到n，毫无疑问的是, 前者和后者从本质上是不同的，而且通常会更难。“英语流利说”从最初的一个想法到近1000万的用户，离不开产品的快速迭代，在这个专题就想分享我们团队在MVP（Minimum Viable Product）产品开发理念实践上的一些经验：
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有道云笔记iPhone在4月初发布了新版，发布之后数据变化如下：日活跃用户上升25%，人均新建笔记数量上升100%。同时，产品的 NPS（净推荐值）达到了历史峰值55，App Store的五星好评比例高达91%。目前的数据和用户评价显示本次改版是一次成功的改版。 一个产品从最初始的小众用户发展扩大至大众用户时，往往会面临因用 户群特征的变化所带来的鸿沟，该如何跨越两类用户中间的鸿沟？有道云笔记的改版实践期望能给各位以参考，让自己的产品能顺利的过渡到大众 用户。 本次分享将会从以下几个角度分享有道云笔记的改版项目：
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手机上通过无线下载海量地图数据，既要为用户节省流量，又要尽可能提供最丰富的数据内容和最流畅的用户体验，就需要在技术层面不断的进行优化。本讲座基于高德地图在客户端地图性能优化方面所作的众多尝试和技术研发成果，为大家介绍如何通过地图分治、要素矢量化和顶点压缩减低数据大小，如何构建地图数据流以便优化网络传输，加入基于图幅的LRU图库缓存管理机制，以及如何利用GPU硬件加速地图绘制等内容。 |
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Machine learning and knowledge discovery techniques can be used for building mobile applications that perform well under new situations. Software developers can leverage the network effects of hundreds of thousands of users providing real-time, abundant training sets of usage data to build cost-effective predictive products and services.
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面对分头并进的产品线，繁重的业务压力，频繁地迭代，10多倍的业务量的增长，我们需要什么样的技术架构？我们解决的问题包括：
面对未来的不确定性，为了保障支付宝钱包业务不断地突破，我们又会作那些思考，改进和突破？ |
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2010年3月5日QQ同时在线突破1亿，2011年腾讯高级技术总监icezhuang在腾讯大讲堂做了一次让很多人印象深刻的演讲《1.4亿在线背后的故事》，首次对外分享了QQ IM后台数年来的架构演进--如何从数万级在线演进到能支撑亿级在线，这是QQ后台诞生发展至当时最主要的技术挑战。 然而历史的车轮不会停止，而且是在瞬息万变的互联网，短短两、三年时间已是另一番天地，移动时代的飞速发展给生长了十多年的QQ后台架构带来了全新的挑战。这也是QQ后台架构继亿级在线之后第二轮伤筋动骨式的演进进程。 本次分享将继续这一主题，介绍QQ IM后台包括状态系统、消息系统、逻辑层等基础架构是如何应对移动时代的挑战并继续演化。 |