面向网络游戏的大数据处理框架和挑战

本大数据TRACK的主题是“数据驱动生活”，而在互联网中的重要应用网络游戏中，如何应用游戏大数据成为各大游戏公司都一直思考问题，当游戏遇见大数据会碰撞出非常剧烈的火花，首先网络游戏的数据具备下面的特点：

• 数据具备实时性：网络游戏的数据收集完全可以在线完成，数据不失效；
• 数据具备海量性：玩家行为数据、游戏采集的数据非常巨大，例如游戏的日志文件，每天以T的指数级增长；
• 游戏具备纯洁性：游戏中的数据杂质比其他行业数据会少一些，虽然游戏干扰数据处理一个重要研究课题，但是相对而言噪音低，去噪成本不高。

网络游戏大数据处理工作流大致如下：玩家在游戏内外的所有行为数据，以关系数据库或者非关系数据仓库存储所需要的数据，可以利用一些分布式数据库技术，进行并行计算，以节省数据计算时间， 提高数据处理实时性，并使用目前存在的成熟数据挖掘或者机器学习算法，最后得到知识，以挖掘出有用的价值。作为在游戏大数据领导者，我们很早就开始重视综合应用大数据技术到游戏中，这样有利于我们对玩家进行有效地管理，并能够帮助我们在激烈的市场竞争中更好地获取玩家资源，本演讲结合演讲者在大数据研究与游戏行业多年的经验，分享面向游戏行业大数据处理的框架以及面临的挑战，构建大数据时代的网络游戏解决方案，利于改良和优化游戏设计，帮助公司做出正确的商业决策，并节省成本的开销,提供更大的利润空间，总之在网络游戏中，利用大数据技术大有用武之地。