个性化地图数据存储与检索-云图分享

地图开发领域，开发者在开发过程中会遇到各式各样的问题：如空间数据存储需求日益增加却遭遇高并发空间数据检索瓶颈；海量位置数据在客户端渲染性能不佳；云端部署导致开发周期过长同类竞品占领市场先机；中小团队产品推广困难，流量不足，变现困难等等。

基于以上需求，高德搭建了一套云存储云检索的系统——云图。云图在面对业务需求以及实际部署过程中，进行了一系列的思考与探索，包括： 在mogodb的自定义分片机制针对自定义存储，保证数据安全方面遭遇瓶颈的处境下，如何引入cache的模拟分片机制？

用户在空间检索上需求是多变的，如何做到用户数据的实时索引及更新，额外加各种符合条件（模糊索引/文本索引/自定义索引），满足动态变化需求？

早前的地图渲染需求大部分是预渲染，而用户需要看到数据的动态变化同时需要满足良好的人机交互，如何使用实时渲染的技术，用属性切片utfgrad的解决方案，承受高并发的更新，提供海量的数据展现以及个性化的数据展现？

基于我们的探索，我们将从云图的技术架构出发，重点与大家分享在平台搭建过程中的相关经验；介绍基于云存储及个性化的地图数据，如何能更好的融入到开发者现有产品中的最佳实践方法；并与大家探讨海量实时检索、自定义数据分片以及动态渲染为用户带来的价值。