wugansha
吴甘沙
英特尔中国研究院首席工程师
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其主要研究方向包括大数据的计算范式和架构,软硬件协同设计,数据安全和权利,以及数据作为服务的应用模式和支撑环境。曾经参与和主持移动受控运行时(Managed Runtime)和并行编程等研究项目。发表学术论文10余篇,获得美国专利23项和国际专利10余项,另有17项专利待审中。
- 专题日期:星期六
大数据的核心是从数据中挖掘出价值。正如Google 的首席经济学家Hal Varian所说,数据是广泛可用的,所缺乏的是从中提取出知识的能力。数据收集的根本目的是根据需求从数据中提取有用的知识,并将其应用到具体的领域之中,而不同领域的大数据应用有不同的特点。 这个专题将通过大数据在不同领域的应用案例,探讨如何从海量数据中整理加工和分析,最终挖掘出新的价值。除了传统的互联网公司中的创新数据产品之外,我们计划从全新的角度,邀请国内不同领域的大数据创业公司,这些大数据创新应用的最前沿,如移动大数据应用,社交大数据应用,电商大数据等,分享他们如何通过数据找出新的洞察,并且创造了新的商业价值。同时也会分享他们在实际的大数据应用分析中遇到的各种机会和挑战。
本专题将试图回答:
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不同领域的大数据应用有哪些不同特点?
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如何收集和运用不同数据源的数据?
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如何定位有价值的大数据新应用场景?
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如何根据数据做需求生成?
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如何根据需求从数据中挖掘出价值?
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如何设计新的数据产品?
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